講者：林淑敏老師（陽明交通大學 英語教學研究所 社會語言學家）

紀錄：周怡君理事長

林教授跨足社會學、語言學與人類學領域，長年關注高齡者語言與溝通議題，特別是台灣高齡台語使用者的處境。她分享，自己研究高齡台語人已逾二十年，初衷來自於外婆只會講台語，語言孤立帶來的寂寞感促使她投入此領域。

林教授坦言，過去對科技有所畏懼，直到參與失智症照護研究，開始接觸社交機器人，才發現其中蘊含豐富的互動與溝通可能性。她以目前在台灣各地日照中心中使用的台灣製社交機器人「Kebbi」為例，進行名為「Social Robot in Sunrise」（2024年9月至2025年3月）的研究計畫，從田野觀察的角度探索社交機器人在失智照護中的應用。

社交機器人的應用與挑戰

當前許多媒體報導強調AI社交機器人在長者陪伴、語言學習上的功能，但林教授提醒，科技是否真能成為高齡社會的「救世主」仍有待探討。現有eldercare溝通研究顯示，長者在日照中心實際上言語互動極少，講話時間不足5%。跨世代互動時，亦常出現嬰兒化（infantilizing）語言與權力不對等現象，特別是在失智症長者身上更為明顯。

Conversational AI雖然具備基本對話能力，但仍與真人互動有差距。例如需要較長的反應時間、無法有效處理多人對話、語用規則不完整。此外，失智症者與AI的互動研究目前仍是新興領域，尚有諸多未被探索之處。歐洲學者的研究發現，即便失智長者可以透過iPad學習，仍需人員協助（Facilitation needed），顯示科技介入須搭配適當的人力支援。

目前常見的社交機器人包含日本的Paro（海豹型寵物機器人）及韓國同類型產品，具備陪伴與安撫功能。而人形社交機器人如Kebbi則能唱歌、跳舞、說故事、玩遊戲與進行對話，但尚未具備台語功能，卻已被廣泛用於語言學習與陪伴用途。

實地觀察發現：科技與人力的互補關係

林教授於日照中心進行長期田野觀察，聚焦於Kebbi與失智長者的互動歷程。她特別分享集中在兩個個案的觀察：

第一位個案是長者——85歲的美玉阿嬤，輕度失智，小時失學，僅能使用台語，對新事物充滿學習熱忱，卻常因語言隔閡感到困擾。第二位則是長照中心的照服員Julie。在第一場與Kebbi的互動中，美玉多次提醒機器人「要學台語跟我聊天」。初期互動中，Kebbi回應存在延遲、答非所問等問題，需仰賴照服員Julie介入協助。

但是在第六次也就是最後一次互動時，美玉在話輪、字數、句型長度與主動提問上皆大幅提升，展現出高度參與感與學習興趣，甚至從原來要求機器人要學台語，轉變為詢問和期待機器人是否可以教她國語。研究發現，儘管Kebbi原設計為代替人類的擬真溝通工具，但在長照實境中，長者更視其為「一起玩的夥伴」，其間的不完美反而增添趣味，促進互動。

照服員的關鍵角色

研究同時發現，照服員Julie扮演了不可或缺的「中介者」角色，負責操作機器人、翻譯、解釋與引導對話，並將機器人互動嵌入個別化照護情境，依長者背景與需求調整互動策略。透過這樣的人機協作模式，失智長者仍具備學習新語言與進行社交互動的能力，科技輔具若能適當融入照護流程，對提升長者生活品質具有正面助益。

林教授總結指出，社交機器人雖無法完全取代人際互動，但若妥善應用，搭配照護人員的協助，能為失智症長者帶來新的互動體驗，拓展照護模式的可能性。她亦呼籲後續研究應進一步探索科技與照護專業如何更好結合，為高齡社會創造更多元、溫暖的支持網絡。